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Formation google cloud platform (gcp) - analyse et visualisation de données

Réf. GCP106 |
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3 J
21 H
  • A distance
    A distance
Niveau de difficulté :  
TARIF : 2595 € HT
PROCHAINES SESSIONS :

Objectifs de la formation :

  • Obtenir des informations à partir de données à l’aide des outils d’analyse et de visualisation de Google Cloud Platform
  • Analyser des données à l’échelle avec BigQuery
  • Charger, nettoyer et transformer les données à grande échelle à l’aide de Google Cloud Dataprep
  • Explorer et visualiser les données à l’aide de Google Data Studio
  • Optimiser et écrire des requêtes hautes performances et résoudre les problèmes associés
  • Dériver des informations à partir de données à l’aide du Machine Learning

Public :

Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence, Cloud Data Engineers qui s’associeront à des Data Analysts pour créer des solutions de données évolutives sur Google Cloud Platform;
Si vous êtes en situation de handicap, merci de nous contacter.

Accessibilité de la formation :

Vertego s'engage pour l'accessibilité de la formation pour tous.
Consultez notre page dédiée pour plus d'informations.
Si vous êtes en situation de handicap et devez bénéficier d'aménagements spécifiques, contactez notre référente handicap Lydie DUPEYRON en cliquant ici

Prérequis :

Évaluation diagnostique réalisée en amont. Maîtriser ANSI SQL. Avoir des notions d'anglais.

Délai d'accès :

Inscriptions possibles jusqu'à 48h avant le début de la formation.
Si votre formation est financée via le CPF, prévoir un délai de 15 jours.

Profil formateur :

Cette formation est animée par un formateur certifié

Description
du programme

01. Identifier des données dans Google Cloud Plateform02. Présenter des outils de big data03. Explorer vos données avec SQL04. Maîtriser les tarifs de Google BigQuery05. Nettoyer et transformer vos données06. Stocker et exporter des données07. Ingérer de nouveaux ensembles de données dans Google BigQuery08. Visualiser des données09. Regrouper et fusionner des ensembles de données
10. Utiliser les fonctions avancées et clauses11. Concevoir des schémas et structures de données imbriquées12. Améliorer la visualisation avec Google Data Studio13. Optimiser des performances14. Gérer l'accès aux données15. Utiliser les notebooks dans le cloud16. Pratiquer Google et le Machine Learning17. Appliquer le Machine Learning à l'ensemble de vos données (BQML)
Le contenu de ce programme pourra être ajusté en fonction des niveaux et besoins des participants.

Méthodes
pédagogiques

Exposés alternant théorie et pratique, études de cas, correction travaux pratiques et ateliers. 1 support de cours par personne.

Ressources
pédagogiques

1 Formateur. 1 ordinateur par personne, un vidéoprojecteur par salle de cours, un tableau numérique. Connexion Internet très haut débit.

Pour une formation en intra-entreprise en dehors des locaux de VERTEGO, le client doit garantir la disponibilité des ressources matérielles nécessaires (comme les équipements informatiques dans le cas où ils ne seraient pas fournis par nos soins), et ce afin d'assurer le bon déroulement de la formation, conformément aux prérequis mentionnés dans le programme.

évaluation
et sanction de fin
de parcours

Évaluation formative par le formateur pendant le programme.
Évaluation des acquis en fin de session.
Attestation de fin de formation délivrée.
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires

Vos avis
sur la
formation

Soyez le(a) premier(e) à laisser votre avis en cliquant ici

Vos référents

Administratif:
Juliette CREPON
Courriel : Cliquez ici pour la contacter
Tél : 05 59 14 62 62

Pédagogique :
Delphine CAULE
Courriel : Cliquez ici pour la contacter
Tél : 05 59 14 62 62

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Formation mise à jour le mardi 30 janvier 2024
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